Lojista 423

41 Móbile Lojista 423 | Outubro 2025 | Ano XLIII consolidadas no mercado, como HubSpot, RD Station ou Zorro, e seguir as rotinas de automatização que essas ferramentas oferecem. “Se você trabalhar de acordo com a parametrização que essas soluções sugerem, pouco a pouco já conseguirá fazer algo bem estruturado”, explica. Nesse processo, contar com o acompanhamento de um profissional especializado em marketing de dados pode acelerar os resultados e evitar erros iniciais. Outra orientação é dar o primeiro passo mesmo com recursos simples. O lojista pode organizar sua base de clientes em categorias como: novos, recorrentes e inativos. A partir disso, elaborar campanhas direcionadas por WhatsApp ou e-mail com ofertas específicas para cada grupo. A prática, embora básica, costuma aumentar a taxa de retorno e o engajamento. Mais do que uma tendência, a gestão inteligente de dados é uma necessidade crescente para o varejo de móveis, que lida com margens apertadas, ciclos de venda longos e um consumidor cada vez mais exigente. “Estamos construindo um futuro no qual os dados e a inteligência artificial não apenas transformam o modo que as empresas operam, mas também a maneira como vivemos e tomamos decisões em nosso dia a dia, tornando a compreensão e a adaptação a essas tecnologias um fator essencial para o sucesso e a competitividade. E, muitas vezes, compreender o que está acontecendo exige um retorno a conceitos de base, como Big Data e seus 5Vs”, finaliza Moulin. OS 5 V’S DO BIG DATA: PILARES PARA A GERAÇÃO DE VALOR Para que as empresas extraiam maior valor dos dados, o especialista em transformação digital e experiência do cliente, Fernando Moulin, destaca que o conceito dos “cinco V’s do Big Data” continua sendo um guia essencial a ser seguido. São eles: Volume: a necessidade de técnicas estatísticas específicas para lidar com a quantidade brutal de informações disponíveis e não estruturadas, de forma aplicável; Velocidade: a capacidade de processar dados em tempo real e extrair conclusões objetivas rapidamente, como ocorre em análises esportivas na Fórmula 1 ou na NBA durante suas transmissões; Variedade: a importância de cruzar diferentes fontes de informação para obter uma visão abrangente, indo além das bases isoladas; Veracidade: a garantia de que as fontes de dados são confiáveis e de alta qualidade, evitando conclusões equivocadas a partir de informações corrompidas ou imprecisas; Valor: a aplicabilidade real dos dados, sempre vinculada à geração de benefícios concretos para usuários ou acionistas, em estudos de casos práticos que tragam ganhos imediatos. Fernando Moulin, especialista em transformação digital e experiência do cliente Divulgação